

哈喽,大家好,今天小睿这篇评论,主要来分析 Manus 卖身 Meta 的风波,拆解 AI 出海的合规暗礁。
20 亿美金的收购大单,曾让 Manus 成为国产 AI 出海的标杆案例,这个看似 “套壳” 的 AI 智能体产品,用短短一年时间实现了从融资到被巨头收购的飞跃。

可谁也没想到,这场风光无限的交易,在 2026 年开年就迎来了剧情反转。中国商务部在 1 月 8 日的例行发布会上明确表态,将联合多部门评估本次收购的合规性,消息一出,整个 AI 圈都炸开了锅。
这个被 Meta 创始人扎克伯格亲自点赞的产品,一夜之间从出海神话变成了监管风暴的中心,背后藏着的,是国产 AI 出海绕不开的合规难题。


逆袭神话:从武汉小厂到 Meta 囊中之物
Manus 的前身是 2022 年肖弘等人在武汉创立的 Monica 公司,早期主打与大模型集成的浏览器 AI 工具。
2025 年 3 月,其海外主体 Butterfly Effect 在新加坡推出Manus AI agent,这款产品能自主理解并执行复杂任务,迅速在海外市场站稳脚跟。
2025 年 4 月,Manus 完成由 Benchmark Capital 领投的融资,估值逼近 5 亿美元,融资规模达 7500 万美元。

产品上线后增长势头迅猛,仅用数月时间,年经常性收入(ARR)就突破 1 亿美元。为了更好地拓展国际市场,2025 年中,公司将主体迁至新加坡,同时终止了在中国的服务与运营。
2025 年 12 月 30 日,Meta 正式宣布收购 Manus,交易规模超过 20 亿美元。有网传消息称,扎克伯格日常办公都会使用 Manus,他身边的不少企业高管也成了这款产品的忠实用户。
Manus 最特别的一点是,能直接生成网页展示任务结果,还配备了流量监测仪表盘,这种设计完全贴合海外用户的使用习惯。


监管风暴:“套壳” 产品为何触发审查红线
2026 年 1 月 8 日,中国商务部在例行新闻发布会上回应 Manus 收购案,表示将联合相关部门,就此次收购是否符合出口管制、技术进出口、对外投资等法律法规开展评估调查。
很多人疑惑,一个看似 “套壳” 的 AI 应用,为什么会引来监管关注?答案藏在 2025 年 7 月 15 日发布的一份文件里。
当天,商务部会同科技部调整发布 《中国禁止出口限制出口技术目录》,这份文件对 AI 相关技术的出口划定了明确红线。

根据《中华人民共和国技术进出口管理条例》,技术出口分为禁止出口、限制出口和自由出口三档,Manus 明显属于需要许可证管理的限制出口范畴 。
很多开发者觉得,Manus 没有自研大模型,只是调用了 Meta 的 Llama 和 OpenAI 的接口,算不上掌握核心技术。
但在监管层面,技术出口审查的重点早已不只是 “模型”,更是架构和数据。2023 年底修订的《目录》,将 AI 智能体的监管重心转向了应用级工程能力与特定语言处理能力。

其中人工智能交互界面技术是关键条款,它涵盖了从自然语言理解到任务驱动型对话管理的完整链路。如果 Manus 在研发阶段,使用了针对中文语境优化的语义拆解或意图识别算法,哪怕最终产品面向英文市场,也属于限制出口范畴。
此外,Manus 基于用户行为数据分析实现任务自动编排的技术,还触碰了基于数据分析的个性化信息推送服务技术的红线。
还有一个核心问题是技术溯源。Manus 虽然注册在新加坡,但它的底层代码和 AI 智能体训练框架,脱胎于早期武汉 Monica 公司的技术积累。

根据 《出口管制法》,境内主体将境内研发的技术成果转移给其控制的境外公司,同样被视为技术出口 ,这也是很多出海创业者容易忽视的点。

前车之鉴:AI 出海的合规必修课
Manus 并非个例,在 AI 出海的浪潮里,合规问题一直是悬在创业者头顶的利剑。2026 年初,智谱 AI 和 MiniMax 相继在港股上市,两家公司的招股书中,都用大量篇幅阐述了技术出口的合规措施。
智谱 AI 明确表示,其GLM 大模型架构的核心代码均在境内完成研发,海外业务仅提供标准化 API 服务,不涉及核心技术转移。

MiniMax 则在招股书中披露,针对海外市场的产品,专门组建了境外研发团队,所有面向海外的迭代工作,均在新加坡的研发中心完成,与境内技术团队实现了物理隔离。这两家公司的做法,为 AI 出海企业提供了清晰的合规范本。
反观 Manus,其核心技术雏形诞生于武汉 Monica 公司时期,后续迁移至新加坡的过程中,没有完成完整的技术出口合规备案。

目前 Manus 的官网下方已经挂上了 From Meta 的标识,但收购是否完成交割,外界不得而知。摆在 Manus 团队面前的,是与监管部门的深入沟通,如果无法达成合规共识,团队大概率会面临处罚和限制。
Manus 的遭遇,给所有 AI 出海创业者敲响了警钟。AI 出海不是简单的 “换个服务器”,而是需要从架构设计阶段就做好合规规划。未来,只有兼顾技术创新与合规底线的企业,才能在全球化的浪潮中行稳致远。国产 AI 的出海之路,道阻且长,但行则将至。
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